PRISME, cadrage ontologique de projets IA
Méthodologie de cadrage pour décider quoi confier à l'IA, et quoi lui interdire.
PRISME est une méthodologie de cadrage ontologique pour les projets IA : une manière structurée de répondre, avant d’écrire la moindre ligne de code, aux questions qui décident du succès ou de l’échec d’un projet d’IA en entreprise.
La plupart des projets IA qui échouent ne butent pas sur la technique. Ils butent sur un périmètre flou : personne n’a défini précisément quels objets métier sont concernés, quelles décisions l’IA peut prendre seule, lesquelles exigent un humain, et ce qui ne doit jamais entrer dans un modèle. PRISME rend ces choix explicites et opposables.
Concrètement, la démarche produit trois livrables : une cartographie des objets et des flux du domaine concerné, une matrice de délégation qui fixe ce que l’IA peut faire, proposer ou seulement signaler, et un socle d’exigences (données, confidentialité, évaluation) directement exploitable par l’équipe de réalisation.
Le bénéfice se mesure en aval : des projets qui démarrent sur un périmètre net, des arbitrages tranchés avant le build plutôt qu’en cours de sprint, et une gouvernance que les directions métier comprennent sans traducteur.